2023年高考招生专题-学院巡礼 | 智能财会管理学院

发布者:林炜锋发布时间:2023-05-29浏览次数:411

为向2023年高考考生及家长介绍我校18个招生学院及招生专业具体情况,让更多的考生了解并选择适合自己的专业,小编近期将陆续为大家推出“2023年高考招生专题-学院巡礼”系列推文。

今天推出第十六期:智能财会管理学院,该学院2023年拟招生专业为3个:

财务管理专业(佛山校区全学段,国家级一流专业建设点)

会计学专业(智能会计)(佛山校区全学段)

税收学专业(智能税收)(佛山校区全学段)


学院介绍

智能财会管理学院是广东财经大学主动对接粤港澳大湾区发展战略,适应新一轮科技革命和产业变革要求,服务佛山市及粤港澳大湾区产业转型升级需要,于2021年新成立的学院。学院设财务管理、会计学(智能会计)、税收学(智能税收)三个本科专业。学院定位服务粤港澳大湾区国家战略和广东经济社会发展,适应“大智移云物区”(大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网、区块链)时代对会计、财务管理和税收的分析和决策需求,培养数据分析能力、技术创新能力、学科交叉运用能力兼备的应用型、复合型、创新型高级专业人才。

智能财会管理学院依托会计学院和财政税务学院支持建设。会计学专业为国家级一流专业建设点、国家级特色专业、广东省名牌专业;财务管理专业为国家级一流专业建设点、广东省应用型人才培养示范专业;税收学专业为国家级一流专业建设点、国家和省级特色专业、省级名牌专业、省级应用型人才培养示范专业。学院现有全日制本科生872人。学院具有会计专业硕士(MPAcc)授权,2023年已招收50名会计硕士研究生,人才培养体系得到进一步完善。

学院师资力量雄厚,目前有专任教师28人,具有博士学位的教师23人,教授7人,副教授11人,博士生导师2人,硕士生导师18人;有教育部财政学类教指委委员1人,全国先进会计工作者1人,全国会计领军人才特支计划入选者1人,全国高端会计人才3人,广东省高端会计人才1人,广东省高校“千百十人才工程”培养对象6人,广东省高校优秀青年教师培养对象2人。

学院联合会计学院和财政税务学院共同开展学科建设,有广东省普通高校人文社会科学重点研究基地“广东财经大学粤港澳大湾区资本市场与审计治理研究院”、广东省协同育人平台“国际化应用型会计人才协同育人平台”、广东省反垄断执法与大数据分析研究中心、广东省人文社科重点研究基地 “广东地方公共财政研究中心”和广东省重点实验室“广东财税大数据重点实验室”等重要科学研究机构。学院教师在研的国家级项目3项,近5年在《管理世界》《南开管理评论》《中国工业经济》等权威期刊发表高质量论文30余篇。拥有两个省级科研创新团队:粤港澳大湾区资本市场财务与会计创新研究团队和大数据审计研究团队。学院成功举办中国会计学会金融会计专业委员会2022年学术年会和内部控制专业委员会2022年学术年会等系列高端会议。

学院与东莞市审计局开展政产学合作


学院高度重视“智能+财会”复合型人才培养,全力打造“智能”特色和“湾区”特色鲜明的育人体系,为粤港澳大湾区输送高质量经济管理人才。近5年,学院教师立项教育部新文科研究与改革实践项目1项,获广东省教育教学成果奖2项,省级一流课程1门,广东省教学创新大赛二等奖1项。学院实验实践教学条件优越,在我校国家级经济与管理实验教学中心设置了“智能财会实验室”、“智慧税收实验室”和“智能管理实验室”。


学院与远光软件股份有限公司举行实习实践基地授牌仪式


学院注重通过产教融合、科教融合和商技融合培养学生。学院创设“智能财会学术论坛”,打造三大学生学术品牌活动:“智能财会案例大赛”、“智能财会学术大赛”和“智能财会技能大赛”,营造浓郁的学术氛围。学院与广东省电子政务协会、佛山市公安局、佛山市三水区财政局、天健会计师事务所(特殊普通合伙)广东分所、广州赛意业财科技有限公司、远光软件股份有限公司等单位签署协议共建产教融合基地,引进社会资源设立“天健智能财会奖学金”,获批建设省级项目“智能财会管理现代产业学院”。学院与赛意业财公司开展校企合作,创办“赛意业财智能财会励志班”和设立“赛意业财智能财会励志奖学金”,开展定制化人才培养,不断增强学生就业竞争力。


学院举办第一届“天健杯”智能财会案例分析大赛

专业介绍

01

财务管理专业

注:本专业全学段在佛山校区学习



培养目标 : 财务管理专业分财务管理(智能财务)、财务管理(公司理财)和财务管理(管理会计)三个方向。财务管理专业服务粤港澳大湾区国家战略和广东经济社会发展,适应“大智移云物区”(大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网、区块链)时代对财务分析和决策需求,培养具备人文素养、科学精神和诚信品质,专业基础扎实, 学科交叉运用能力强的智慧型、创新型、复合型、应用型财务管理专业人才。

培养规格标准修业年限四年, 授予管理学学士学位

主干学科: 工商管理

主要课程宏观经济学、微观经济学、经济法、管理学、会计学、金融学、财务管理理论与实务、成本管理会计、大数据与智能财务决策、数据库技术与应用、智能财务共享、智能管理会计、智能财务风险管理、湾区资本市场与财务治理、财务报表分析、RPA 财务机器人开发、ERP 软件(云财管系统)等。

主要实践教学环节智能财务管理综合实验、校内仿真模拟实习、校外实践基地实习

学生继续深造方向:会计学硕士,会计硕士(MPAcc, 审计硕士(MAud),工商管理硕士(MBA)等。

学生就业方向大中型企业、商业银行、保险公司、各类投资基金和金融机构等单位从事财务管理、投资分析等工作。

学生党支部开展党日活动

02

会计学专业(智能会计)

注:本专业全学段在佛山校区学习

培养目标:会计学(智能会计)专业方向旨在适应“大智移云物区”(大数据、人工智能、移动互联网、云计算、 物联网、区块链)时代对会计数据分析和会计管理决策的需 求, 突出会计学科知识与现代信息技术的交叉融合, 培养德智体美劳全面发展, 具备人文素养、科学精神和诚信品质, 具有实践能力和沟通技巧的智慧型、创新型、复合型、应用型会计人才。

培养规格: 标准修业年限四年,授予管理学学士学位

主干学科工商管理

主要课程宏观经济学、微观经济学、经济法、管理学、初级财务会计学、中级财务会计学、财务管理、审计学、成本管理会计、税法、数据库技术与应用、大数据与智能会计、RPA 财务机器人开发、数据采集与挖掘、会计智能化基础、计量会计学、湾区资本市场与财务治理、智能财务共享等。

主要实践教学环节:智能会计综合实验、校内仿真模拟实习、校外实践基地实习。

学生继续深造方向:会计学硕士,会计硕士(MPAcc, 审计硕士(MAud),工商管理硕士(MBA)等。

学生就业方向国内外工商企业、金融机构、市场中介机构、政府机构、事业单位及其他相关部门从事会计实务工作。

03

税收学专业(智能税收)

注:本专业全学段在佛山校区学习



培养目标:本专业培养适应粤港澳大湾区财税信息化和智能化发展需要,德智体美劳全面发展,具有国际化视野、创新精神和社会责任感,系统掌握财税基本理论、人工智能与大数据分析技术,具备对财税问题的分析、研究、应用能力,兼具财务和法律素养,掌握政府机关、企事业单位、社会中介机构的智能税务处理等业务技能,能胜任智能税收经济分析、智能税收风险管理、智慧税费服务、企业智慧财税管理等新型财税专业工作的创新型、复合型、应用型专门人才。

培养规格:标准修业年限四年,授予经济学学士学位

主干学科:应用经济学

主要课程:税收概论、税法、税收管理、国际税收、税法案例专题、大数据分析方法、机器学习与税收数据挖掘、大数据财税应用、大数据税收风险管理等。

主要实践教学环节:智能税收征管综合实验、校内仿真模拟实习、校外实践基地实习。

学生就业方向:税务、海关、财政及其他经济管理部门、企业、中介机构、金融等领域从事相关业务和管理工作。

学院参与三水区“青马建功到一线”优秀大学生服务企业高质量发展行动之西南街道产业工人职工子女关爱营开营仪式


学科带头人及省级名师

陈建林,智能财会管理学院院长,博士,教授,博士生导师,博士后合作导师,中南财经政法大学合作博士生导师,财政部全国高端会计人才,广东省高校优秀青年教师培养计划和广东省高等学校第七批“千百十人才工程”校级培养对象。获广东省哲学社会科学优秀成果奖三等奖、广东省教学成果奖二等奖和广东省教学创新大赛二等奖。

在《中国工业经济》《科研管理》《经济科学》《财经研究》《管理评论》《Emerging Markets Finance and Trade》等权威和核心期刊公开发表40余篇论文;出版专著3部;主持国家自然科学基金项目1项,国家社会科学基金项目1项,教育部等省部级项目5项,厅局级项目3项;财务管理国家级一流专业建设点负责人。


刘国常,博士,教授(二级),硕士研究生导师,暨南大学管理学院博士生导师,中南财经政法大学会计学院博士生合作导师。广东省内部审计协会会长、广州市审计学会副会长、广东省电子政务协会信息系统审计专业委员会主任委员、广东省审计学会顾问。公开发表科研论文90余篇,出版学术专著6部,编辑出版教材6部,主持完成各类课题10余项。


苏武俊,博士,教授(三级),担任会计学、会计硕士、工商管理硕士研究生导师。广东省“千百十”人才工程省级培养对象。曾任广东省人大常委会立法咨询专家、广东省“珠江人才计划——创业领军人才”评审专家、广东省教育会计学会会长、广州市重大行政决策论证专家、韶关市重大行政决策咨询专家等。主持和参与完成国家级、省级课题研究30余项;在《会计研究》《经济学家》等期刊发表论文70余篇。

招生咨询方式


学院咨询电话:0757-87801802                       

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