会计与管理信息系统

发布者：孙燕媚发布时间：2025-09-13浏览次数：10


课程信息Courseinformation

课程名称

Course Name

会计与管理信息系统 Accounting&Management information system

课程代码

Course Number


Z3202007

课程类别 Course Category

  • 学位类课程 Degreecourse

√非学位类课程 Non-Degreecourse

开课学期

Course Semester

第二学期

Thesecondsemester

学时

Course Time

32

学分

Credi

2

开课单位

Institute

会计学院 SchoolofAccounting

适用专业 Applicable Major

会计学专业硕士研究生

Thegraduate accounting

考核方式

Assessment Method

  • 考试 Examination

√

考查 Test




平时成绩占比 Percentageof Peacetime Achievements



40%

期末成绩占比 PercentageofFinal Achievements



60%

先修课程

AdvancedCourses

会计理论研究

Accountingtheoryresearch

教师团队

Teacher

刘良惠、叶文晖

LianghuiLiu,WenhuiYe

培养目标TeachingObjectives

1、立德树人：党的十九大报告将“坚持以人民为中心”确立为新时代坚持和发展中国特色社会主义的基本方略之一，这意味着不仅在经济社会发展方面要坚持以人民为中心的发展思想，而且在中国特色社会主义事业诸领域、各方面与全过程都必须坚持以人民为中心。坚持以人民为中心是马克思主义唯物史观的必然要求，更是中国共产党人不忘初心、牢记使命的鲜明表达，是不断丰富与发展着的中国共产党人民观在新时代的理论集成创新。在新时代坚持和发展中国特色社会主义必须全面践行以人民为中心的发展思想，首要的是全面深刻把握其内涵，并由知向行，促进其全面实践。在课程的理论学习和实验实践中将以人民为中心的理念融入到会计信息化设计和大数据的应用中，建立由知向行的实践理念。

2、课程目标：针对已修读《会计理论研究》课程的会计学专业研究生的知识背景和能力特点，

课程力图在会计学原理和实践案例的基础上，运用大数据、智能化和信息系统分析等信息技术工具，进一步全面深入地讲授大数据和会计信息化的理论、分析方法和前沿的研究思路，结合国内外企业大数据和会计信息化的文献和实践案例，启发学生获得分析和解决实际管理问题的思路和方法，使他们学习大数据和会计信息化的数据分析工具和系统应用工具，掌握建立数据分析和系统设计模型的基本方法。通过本课程的教学，力求使学生达到：

(1)理解财务智能和会计信息系统的概念与重要意义；

 (2)了解国内外财务大数据、财务智能化以及会计信息化的研究现状发展趋势； (3)掌握财务大数据、财务智能化和会计信息化的理论、分析技术及方法；

(4)能够应用财务大数据、财务智能化和会计信息化的理论、技术及方法解决实践中的问题。

  1. Moral education: In the report of the 19th National Congress of the Communist Party of China, "people-centered" has been established as one of the basic strategies for upholding and developing socialism with Chinese characteristics in the new era. This means that we should notonly adhere to the people-centered development idea in economic and social development, but alsoin various fields of the cause of socialism with Chinese characteristics All aspects and the whole process must be people-centered. Adhering to the people-centered concept is the inevitable requirement of Marxist historical materialism. It is also a clear expression that the Chinese Communists do not forget their original intention and keep in mind their mission. It is also a theoretical integration and innovation of the constantly enriched and developing people's concept of the Communist Party of China in the new era. In the new era, to uphold and develop socialism with Chinese characteristics, we must comprehensively practice the people-centered developmentthought. The most important thing is to comprehensively and deeply grasp its connotation, and promoteitscomprehensivepracticefromknowledgetopractice.Thecourseintegratesthe people-centered concept into the design of accounting informatization and the application of big data in theoretical study and experimental practice, establishes the user centered design concept and thinking mode, and establishes the practice concept from knowledge to practice.

  2. Course objectives: In view of the knowledge background and ability characteristics of accounting postgraduates who have taken the course ofAccounting Theory Research, the course aims to further comprehensively and thoroughly teach the theory and analyst of Big Data and Accounting Informationization by using information technology tools such as Big Data, Intelligence and Information SystemAnalysis on the basis of accounting principles and practical cases. Methods and frontier research ideas, combined with domestic and foreign enterprise data and accounting information literature and practical cases, inspire students to get ideas and methods to analyze and solve practical management problems, so that they can learn the data analysis tools and system application tools of big data and accounting information, and master the basic methods of establishing data analysis and system design models. Through the teaching of this course, we striveto enable students could:

    1. Understandtheconceptandsignificanceoffinancialintelligenceandaccountinginformation system;

    2. Unerstand the research status and development trend of financial big data, financial intelligence and accounting informatization at home and abroad;

    3. Masterthe theory, analysis technologyand methodoffinancialbig data,financialintelligence and accounting informatization;

    4. Beabletoapplythetheories,technologiesandmethodsoffinancialbigdata,financial intelligence and accounting informatization to solve practical problems.

课程内容简介 TeachingContents

课程内容主要分为四个方面：

一是课程主要讲授会计信息系统的基本涵义、应用现状和发展趋势，阐述会计信息化、企业信息化与大数据会计之间的区别与联系；

二是基于会计信息的需求，从会计信息提供者的角度，对会计信息系统的结构、会计信息系统的实务和系统设计等内容进行阐述，以便更好地理解和掌握会计信息化的基本原理与主要内容、会计信息化的建设实施过程与基本业务流程，进一步理解与掌握会计信息化应用方案与基本操作技能；

三是通过我国会计信息化实施现状与 ERP应用情况的调研，了解我国会计信息化的应用情况与应用效果，分析会计信息化建设、实施过程中的理论问题与应用问题，针对理论问题和应用问题提出解决方案；

四是介绍大数据和会计决策支持系统，并对企业会计、大数据智能会计和会计信息的社会化服务等热点内容的基础上，进一步分析和探讨大数据智能财务项目的建设和实施，探讨国内外会计信息化发展的新技术与新趋势，旨在开拓会计专业研究生的视野。

Thecontentofthecourseismainlydividedintofouraspects:

Firstly, it mainly teaches the basic meaning, application status and development trend of accounting information system, and expounds the differences and links between accounting information, enterprise information and big data accounting.

Secondly, based on the demand of accounting information, from the perspective of accounting information providers, it expounds the structure of accounting information system, the practice and system design of accounting information system, so as to better understand and master the basic principles and main contents of accounting information, the construction and implementationprocess of accounting information and basic business processes, and to further understand andmaster accounting information. Application scheme and basic operation skills;

Thirdly, through the investigation of the current situation of the implementation of accounting informationizationandthe applicationof ERPin China,wecan understand theapplication and effect of Accounting Informationization in China, analyze the theoretical problems and application problems in the process of the construction and implementation of accounting informationization, and put forward solutions to the theoretical problems and application problems.

Fourthly, it introduces the big data and accounting decision support system, and furtheranalyses and discusses the construction and implementation of the big data intelligent financial project on the basis of the hot topics of enterprise accounting, big data intelligent accounting and accounting information socialization service, and explores the new technologies and new trends of thedevelopmentofaccountinginformatizationathomeandabroad,aimingatopeningupthevision

ofaccounting postgraduates.

教学时数分配DistributionofTeachingHours

教学内容

学时

教学方式*

主讲教师

第一章 导论




（一）课程简介




（二）大数据和会计信息化的基本涵义

（三）国内外大数据会计信息化应用现状

4

讲授 3

讨论 1

刘良惠

（四）大数据和会计信息化的理论与技术基础




（五）国内外大数据会计信息化前沿研究




第二章 会计信息系统开发和应用原理




（一）会计信息系统的系统分析和设计




（二）会计信息系统的系统实施

（三）会计信息系统的系统管理和应用

4

讲授 2

实验 2

刘良惠

（四）会计信息系统的业务关系和数据关系




（五）会计信息系统建设案例讲解




第三章 会计信息系统的总账和报表设计和应用




（一）总账和报表系统设计思想




（二）总账和报表系统应用原理

（三）总账和报表系统应用流程

4

讲授 1

实验 3

刘良惠

（四）总账和报表系统应用实例




（五）总账和报表系统应用案例总结与点评




第四章 会计信息系统的应付和应收系统的设计和应用

（一）销售与应收系统设计和应用

（二）采购与应付系统设计和应用

（三）应用案例总结与点评


6


讲授 1

实验 5


刘良惠

第五章 财务智能和会计信息系统前沿研究

（一）财务智能和会计信息系统理论前沿文献研究

（二）财务智能和信息化常用分析工具的应用


2

讲授 1

实验 1


叶文晖

第六章 财务智能化项目的系统设计方法




（一）财务智能化项目的分析逻辑




（二）财务智能化项目的标准化与平台集成方法

（三）财务智能化项目的标准设置

4

讲授 3

讨论 1

叶文晖

（四）财务智能化项目的预测和控制系统的设计




（五）财务智能化项目的决策和评价体系的设计




第七章 财务智能化项目的实施方法和案例分析




（一）财务智能化项目规划

（二）财务智能化项目的实施方法

4

讲授 2

讨论 2

叶文晖

（三）案例分析




第八章 财务智能化项目应用状况调研




（一）确定调研内容与调研方法




（三）调研活动开展

（四）调查结果整理

4

调研 2

实验 2

叶文晖

（五）统计指标计算与分析




（六）调查总结与汇报




第九章 设计财务智能化项目的应用方案

（一）调研结果分析总结与汇报

（二）大数据财务系统设计建设与实施问题分析


4

讲授 2

讨论 2


叶文晖

（三）针对调研企业存在的问题提出解决方案

（四）设计典型企业财务智能化应用方案

教材和教学参考资源TheTeachingMaterialandTeachingResources

（一）教材 1.主讲教材

  1. 刘勤， 尚惠红等. 智能财务— 打造数字时代财务管理新世界[M].中国财政经济出版社,2021年 2月.

  2. 杨莹. 会计信息系统：理论、技术与实践.电子工业出版社，2015年 3月

  3. 张奇. 大数据财务管理[M].人民邮电出版社, 2016年 2月.2.其他教材

  1. 贾小强，郝余晓，卢闯. 财务共享的智能化升级[M]. 人民邮电出版社, 2021年 1月.

  2. 刘良惠，钟红英.ERP财务管理系统实验教程(用友 ERP-U8.72版)[M],东北财经大学出版社.2018年 8月.

  3. 王惠芬，叶文晖.ERP沙盘与信息化实训教程[M].暨南大学出版社.2014年 8月.


（二）阅读书目

  1. 姬潮心,王媛.大数据时代下的企业财务管理研究.中国水利水电出版社,2018年 9月.

  2. 潘栋梁，于新茹.大数据时代下的财务管理分析.东北师范大学出版社，2017年 9月.

  3. 王兴山. 数字化转型中的财务共享.电子工业出版社，2018年 3月

  4. 胡仁昱.会计信息化研究与案例讲解[M].东北财经大学出版社,2013年 12月.


（三）推荐期刊文章

  1. Alberti-Alhtaybat, L. V. , & Al-Htaybat, K. 2015. Impressions of the arab world: "profit isn’t everything!". Accounting, Auditing & Accountability Journal, 28(4).

  2. Alles, M. G. 2015. The drivers of the adoption and facilitators of the evolution of Big Data by the audit profession. Accounting Horizons 29 (2).

  3. Arnaboldi, M., Busco, C., & Cuganesan, S. 2017.Accounting, accountability, social media and bigdata:revolutionorhype?.AccountingAuditing&AccountabilityJournal,30(4), AAAJ-03-2017-2880.

  4. Brown-Liburd, H., H. Issa, and D. Lombardi. 2015. Behavioral implications of Big Data’s impact on audit judgment and decision making and future research directions. Accounting Horizons 29 (2).

  5. Cao, M., R. Chychyla, and T. Stewart. 2015. Big Data analytics in financial statement audits. Accounting Horizons 29 (2).

  6. Cockcroft, S., & Russell, M. 2018. Big data opportunities for accounting and finance practice and research. Australian Accounting Review(2).

  7. Guthrie J, Parker L D, Dumay J, et al. 2019. What counts for quality in interdisciplinary accountingresearchinthenextdecade[J].Accounting,Auditing&AccountabilityJournal

 32(1):2-25.

  1. Kozlovski,S.,andM. A.Vasarhelyi.2014. AnAuditEcosystem:AStartingPointwithDefi nitions,Attributes, andAgents. Working paper, Rutgers, The State University of New Jersey.

  2. Krahel,J.P.,andM.A.Vasarhelyi.2014.AIS asafacilitatorofaccountingchange:Technology, practice, and education. Journal of Information Systems 28 (2): 1–15.

  3. Krahel,J.P.,andW.R.Titera.2015.Howstandardswill/shouldchangewithBigData?

Accounting Horizons 29 (2).

  1. Liu, Q., and M.A. Vasarhelyi. 2014. Big questions inAIS research: Measurement, information processing, data analysis, and reporting. Journal of Information Systems 28 (1): 1–17.

  2. Moffitt,K. C.,andM. A. Vasarhelyi.2013. AISin anage of BigData.Journalof Information Systems 27 (2): 1–19.

  3. Srivastava, A. 2014. Why have the measures of earnings quality changed over time? Journal of Accounting & Economics 57 (2/3): 196–217.

  4. Vasarhelyi,M.A.,andS.Kuenkaikaew.2013.Thepredictiveauditframework.The International Journal of Digital Accounting Research 13: 37–71.

  5. Warren, J. D., Jr., K. C. Moffitt, and P. Byrnes. 2015. How accounting records will change with Big Data. Accounting Horizons 29 (2).

  6. Zhang, J., X.Yang, and D.Appelbaum. 2015.Toward effective Big Data analysis in continuous auditing. Accounting Horizons 29 (2).

  7. 杨寅,赵健,吕晓雷.中国企业智能财务应用现状及发展趋势分析——基于调查问卷数据的

例证[J].财会通讯,2021(11):140-146+151.

  1. 陆兴凤.智能财务下“人机物”多元协同新型财务管理模式探究[J].财会月刊,2021(12):57-65. [19]赵丽锦, 胡晓明, 张学东. 数字经济背景下财务智能化建设框架与实现路径[J]. 财会通

讯,2021(10):107-111.

  1. 刘梅玲, 黄虎, 佟成生, 刘凯. 智能财务的基本框架与建设思路研究[J]. 会计研究,2020(03):179-192.

  2. 李立成,刘勤.数字经济背景下的财务创新——第十八届全国会计信息化学术年会主要观点综述[J].会计研究,2019(10):95-97.

  3. 蔡雪辉.大智移云时代高校财务工作的挑战与创新[J].会计之友, 2018(24).

  4. 张玉缺. 云计算下的企业业财融合运作模式研究—— 以国家电网为例[J]. 会计之友, 2018(24).

  5. 张敦力,罗炫,葛林.大数据时代下企业财务管理创新研究[J].会计之友, 2018(24).

  6. 王海洪,肖洋洋.大智移云技术对会计影响的文献综述[J].会计之友, 2018(24).

  7. 王秋菲,秦爽,石丹.基于大数据的审计风险识别与控制问题研究[J].会计之友, 2018(24).

  8. 江国才,杨进,步文清,张淑英.大数据时代企业财务经理关键能力评价模型研究[J].财务与会计, 2018(22).

  9. 张功富,张晓慧,高敏.基于数据的业财沟通研究[J].财会通讯, 2018(32).

  10. 程平,刘红菊.基于 RPA的财务共享服务中心账表核对流程优化[J].会计之友, 2018(21).

  1. 李伟霞.基于大数据的企业会计信息化风险与管控研究[J].财会通讯, 2018(25).

  2. 章刘成,于琳琳.大数据视域下区块链技术在会计行业应用研究[J].会计之友, 2018(18).

  3. 蔡立新,李嘉欢.大数据时代企业财务风险预警机制与路径探究[J].财会月刊, 2018(15).


（四）学习网站

  1. 金蝶云社区，网址：https://club.kingdee.com/

  2. 用友云社区，网址：http://udn.yyuap.com/

  3. SAP社区，网址： https://www.sap.cn/community.html

  4. 商务数据分析与应用，网址： https://www.icourse163.org/course/JSETI-1001754246

  5. 元年科技社区；网址： http://www.yuanian.com

  6. 浪潮社区，网址： http://gsp.inspur.com


（五）其它

大纲编制人

OutlineDesigner

刘良惠、叶文晖 LianghuiLiu、WenhuiYe

编制日期

Date

2021年 7月 7日

大纲审定人 (学科负责人)

AuthorizedPerson (Subject)



审定日期

ApprovalDate



2021年 7月 7日